1.项目背景

       近年来，随着中国电影市场的不断壮大和消费者对电影观影体验的不断追求，中国电影院行业呈现出高速发展的趋势。中国的电影院数量也在快速增长，目前已经超过7万家，覆盖城市和农村地区，这使得中国成为全球最大的电影市场之一。

       与此同时，作为全球最大的人口国家之一，中国的消费者数量庞大，对于电影院行业的发展起到了至关重要的作用。消费者也越来越重视观影体验和电影品质，他们更愿意花费更多的时间和金钱去观看好的电影。尽管在疫情影响之下，电影院受到了一定的冲击，但随着电影院的逐步恢复开放，电影行业重新步入正轨，这也为电影院行业带来了新的竞争和发展机遇。

2.项目目标

       本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果，对电影院的经营策略从客户口碑、影片排期和营销活动等角度给出合理的建议。

3.核心技术

    （1）Python数据分析与应用

    （2）Python数据可视化

    （3）PySpark大数据分析与应用