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案例:电商产品评论数据情感分析(Python)
价格 ¥ 129.00
课程还未发布,不允许加入和购买
课程介绍

一、课程简介

      通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 消费者需要在没有看到真正的产品实体、做出购买决策之前,根据其他购物者的评论了解产品的质量、性价比等信息,为购物抉择提供参考依据。本案例运用数据分析技术对爬虫获取的数据进行分析,然后对原始数据进行处理,从而获得消费者的意见和评价。

      网购已经是现代生活不可缺失的一部分内容,每个客户都希望能从一个好的店铺购买到满意的商品,而店铺也都希望每个客户为自己的长期客户,通过对这些客户进行精细化营销,商家可以大大降低促销成本,提高投资回报率。本案例通过对天猫平台的销售数据进行分析,使用相关的算法模型实现对用户重复购买率进行预测。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)收集用户的评论数据,挖掘评论中的关键信息。
      (2)分析商品的优点与不足并提供改善建议。

 

二、技术点

      文本去重;文本分词;LDA模型。

 

三、建议前置课程

授课教师

人工智能金牌讲师

课程特色

视频(12)
下载资料(1)

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