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项目实操:餐饮大数据智能推荐
价格 ¥ 99.00
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课程介绍

一、项目背景

      广大上班族已经习惯于在餐饮外卖平台上订餐。

      W 餐饮外卖平台,向广大用户提供网上订餐服务。

      W 平台订餐完成后,平台会引导用户对于品尝过的菜品进行评价打分。

      市场部门建议,希望针对老用户进行个性化的菜品推荐,包括用户的偏爱菜 品及新菜品。
 

 

二、项目目标
     1. W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。
     2. 菜品智能推荐系统,作为原来的餐饮外卖平台系统的扩展与补充,主要负责对用户的历史评分数据进行处理,并生成推荐结果集。

 

三、实现工具

      Spark: Spark SQL、Spark MLlib、IDEA等。

 

注:本课程仅供在线实习班级使用。

授课教师

管理员

课程特色

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作业(4)

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