‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境,Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇内容包括8个案例,分别为财政收入影响因素分析及预测、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析、基于水色图像的水质评价、家用热水器用户行为分析与事件识别、电子商务网站用户行为分析及服务推荐、电商产品评论数据情感分析以及基于开源平台实现的航空公司客户价值分析案例。
‖ 教材特色
‖ 配套资源
配套数字资源包括:
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