课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进清洗的主要方法，熟悉大数据挖掘的基本流程，能够根据实际的业务需求构建对应的挖掘模型，并且可以对模型的效果进行有效的分析，为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。 随着互联网的高速发展，网络新闻已经成为人们获取信息的重要途径。传统的新闻门户虽然拥有海量信息，却只是扮演信息集合的角色。用户只能被动式地浏览网站提供的信息，查找需要的内容。如何为每个用户提供快捷准确，满足个人实际需要的信息，已成为众多业内人士日益关注的问题，而新闻推荐系统能有效的解决上述问题。本案例基于新闻用户浏览的网页信息，通过清洗、拆分等数据处理操作，构建相应的模型对新闻用户实现智能推荐服务。
本案例的主要分析目标如下。
（1）探索新闻用户的浏览情况。
（2）针对不同的用户推荐相关的新闻网页。
二、技术点
pandas数据处理；相似度矩阵；pyplot绘图。
三、建议前置课程
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