一、课程简介

      通过本课程的学习，可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型，提升大数据分析师等相关工作岗位的认知能力。 本课程全面介绍了PySpark基础知识和分析应用，讲解了如何利用PySpark解决实际大数据分析问题。首先介绍PySpark大数据分析概述，包括大数据分析概述、Spark大数据技术框架和PySpark大数据分析。然后层层递进，由浅入深地介绍了单机模式和分布式模式的PySpark开发环境搭建、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理和使用pyspark.ml模块的转换器处理和转换数据，讲解如何利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型。

二、配套教材

      关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。