登录
注册
登录
注册
首页
在线实训
师资培训
证书培训
1+X证书
双创工作室
竞赛指导
科普知识
全部分类
业务
课程
班级
公开课
登录
注册
首页
在线实训
师资培训
证书培训
1+X证书
双创工作室
竞赛指导
科普知识
全部分类
业务
课程
班级
公开课
首页
大数据挖掘
基础
Python特征工程实战
44
人加入学习
Python特征工程实战
价格
¥
199.00
教学计划
ZM
T
学习有效期
长期有效
已收藏
收藏
分享
扫一扫
扫二维码继续学习 二维码时效为半小时
分享
已收藏
收藏
抱歉，该课程为限制课程，请联系客服
目录
笔记
(0)
介绍
全部
T
ZM
全部任务
全部任务
1.1 特征工程是什么
1.2 特征工程效果评估
1.3 定性还是定量
1.4 数据的4个等级介绍
1.5 数据的4个等级演示
2.1 探索性数据分析
2.2 探究不同类别样本的血糖浓...
2.3 缺失值探索
2.4 删除缺失值
2.5 构建基线模型
2.6 网格搜索优化
2.7 利用0进行缺失值填充的模...
2.8 利用均值进行缺失值填充的...
2.10 结合机器学习流水线进一...
2.9 标准化和归一化介绍
2.11 数据预处理小结
3.1 特征构建引言
3.2 分类数据的填充
3.3 自定义分类数据填充器
3.4 自定义定量数据填充器
3.5 编码定类数据
3.6 编码定序变量
3.7 连续变量分箱
3.8 在流水线中封装预处理操作
3.9 拓展数值特征的模型基线
3.10 多项式特征模型性能
4.1 特征选择介绍
4.2 数据导入及探索
4.3 基于皮尔逊相关系数的特征...
4.4 特征选择前后模型性能比较
4.5 基于假设检验的特征选择
4.6 基于树的特征选择
4.7 特征选择后模型性能探索
4.8 基于线性模型的特征选择
4.9 小结
5.1 特征转换介绍
5.2 主成分分析（PCA）介绍
5.3 PCA工作流程实现
5.4 PCA方差分析
5.5 利用sklearn实现P...
5.6 深入解释PCA之相关性探...
5.7 深入解释PCA之线性变换
5.9 PCA小结
5.10 LDA工作流程及实现
5.11 sklearn实现LD...
5.12 LDA数据分布探索
5.13 应用特征转换
5.14 小结
6.1 特征学习介绍
6.2 受限玻尔兹曼机（RBM）...
6.3 MNIST数字识别任务介...
6.5 PCA特征分析
6.4 MNIST数据准备
6.6 RBM特征学习
6.7 构建基线模型
6.8 加入PCA进行模型优化
6.9 加入RBM进行模型优化
6.10 多层受限玻尔兹曼机
7.1 表情识别任务介绍
7.2 读取数据
7.3 提取特征脸
7.4 构建基线模型
7.5 加入PCA过程
7.6 加入LDA过程
课程配套数据、代码及PPT
5.8 深入解释PCA之数据分布...
1.1 特征工程是什么
1.2 特征工程效果评估
1.3 定性还是定量
1.4 数据的4个等级介绍
1.5 数据的4个等级演示
2.1 探索性数据分析
2.2 探究不同类别样本的血糖浓...
2.3 缺失值探索
2.4 删除缺失值
2.5 构建基线模型
2.6 网格搜索优化
2.7 利用0进行缺失值填充的模...
2.8 利用均值进行缺失值填充的...
2.9 标准化和归一化介绍
2.10 结合机器学习流水线进一...
2.11 数据预处理小结
3.1 特征构建引言
3.2 分类数据的填充
3.3 自定义分类数据填充器
3.4 自定义定量数据填充器
3.5 编码定类数据
3.6 编码定序变量
3.7 连续变量分箱
3.8 在流水线中封装预处理操作
3.9 拓展数值特征的模型基线
3.10 多项式特征模型性能
4.1 特征选择介绍
4.2 数据导入及探索
4.3 基于皮尔逊相关系数的特征...
4.4 特征选择前后模型性能比较
4.5 基于假设检验的特征选择
4.6 基于树的特征选择
4.7 特征选择后模型性能探索
4.8 基于线性模型的特征选择
4.9 小结
5.1 特征转换介绍
5.2 主成分分析（PCA）介绍
5.3 PCA工作流程实现
5.4 PCA方差分析
5.5 利用sklearn实现P...
5.6 深入解释PCA之相关性探...
5.7 深入解释PCA之线性变换
5.8 深入解释PCA之数据分布...
5.9 PCA小结
5.10 LDA工作流程及实现
5.11 sklearn实现LD...
5.12 LDA数据分布探索
5.13 应用特征转换
5.14 小结
6.1 特征学习介绍
6.2 受限玻尔兹曼机（RBM）...
6.3 MNIST数字识别任务介...
6.4 MNIST数据准备
6.5 PCA特征分析
6.6 RBM特征学习
6.7 构建基线模型
6.8 加入PCA进行模型优化
6.9 加入RBM进行模型优化
6.10 多层受限玻尔兹曼机
课程配套数据、代码及PPT
排序：
最新笔记
最新笔记
点赞最多
暂无笔记
Python大数据数学基础
26
0
【图书】大数据数学基础（Python语言描述）
6995
0
【图书】Python编程基础
484
0
Python快速入门
6059
3
授课教师
泰迪教务_2
教务
课程特色
视频(65)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
和洁敏
完成了
1.1 特征工程是什么
和洁敏
开始学习
1.1 特征工程是什么
余雄
完成了
6.1 特征学习介绍
余雄
开始学习
6.1 特征学习介绍
余雄
完成了
5.14 小结
学
习
中
心
TOP
张老师
群1：897428979
群2：642795722
工作时间：9:00 - 18:00
张老师:18927565259
邮箱：
3120701392@qq.com
