课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 商品评分是电子商务网站的一项必备环节，商品评分不仅可以有效量化用户对一次购物的体验，同时还能在一定程度上衡量用户对商品的“喜爱”程度，若用户对商品的评分高，则可以认为用户“喜欢”这件商品，可将此商品设为爆款产品，并且保持该商品的质量以及增加存货等。本案例基于某电商网站提供的数据进行分析，并构建模型对商品评分进行预测。
本案例的主要分析目标如下。
（1）分析用户对商品的评价，有效地制定营销策略，提高经济效益。
（2）为其他用户购买商品前提供参考，节省用户考虑的时间，提升用户体验。
二、技术点
pyplot绘图；属性规约；LFM算法。
三、建议前置课程
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