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数据分析案例:市财政收入分析及预测
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课程介绍

一、课程简介

      通过学习本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能,并且能够对模型的效果进行分析、解读,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 地方财政收入不仅是国家财政收入的重要组成部分,而且具有其相对独立的构成内容,同时地方财政收的规模直接决定了地方财政支出,地方政府活动的范围和规模,从而对地方经济增长和社会发展有着重要的影响。本案例主要对《统计年鉴》中的财政数据进行分析处理,并构建相关模型分析预测市财政的收入情况。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1) 挖掘市财政收入隐藏的运行模式。
      (2)预测财政收入,帮助政府合理的控制财政收支,为制定相关决策提供依据。

 

二、技术点

      特征的相关性;Lasso回归;灰色预测算法;SVR算法,预测模型评价。

 

三、建议前置课程

授课教师

数据挖掘与人工智能金牌讲师

课程特色

视频(19)
下载资料(1)