2020年1月新型冠状病毒（以下简称新冠）肺炎在极短时间内就在全球范围内大规模流行，据美国约翰斯·霍普金斯大学11月8日发布的新冠疫情最新统计数据显示，截至美国东部时间11月8日11时24分全球累计确诊人数超过5000万，死亡人数超过125万。由于新冠病毒的传播速度快、致死率较高，世界卫生组织称新冠是百年一遇的人类公敌。自新冠肺炎爆发以来，面对社会对疫情信息的迫切需求，各级政府部门通过多种渠道及时发布第一手相关数据，许多组织和个人也迅速行动，利用多种分析手段为公众提供疫情数据的解读分析，以消除公众的恐慌情绪，提高人们的自我防护意识，配合政府的防疫措施，为我国最终打赢疫情防控阻击战发挥了巨大的推动作用。

本项目主要涉及技术为利用pandas库进行数据预处理，利用matplotlib、pyecharts等库进行数据可视化。

根据背景，本项目目标如下。

（1）对疫情数据进行简单的统计。

（2）设计可视化数字大屏展示新冠疫情的时空变化情况。

（3）使用可视化工具绘制城市疫情风险图。

（4）对国内和国际的疫情变化情况进行分析。