一、项目背景

      个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

二、项目目标

      1.对用户访问行为、关心内容及目的进行深入分析。

      2. 借助大量的用户的访问记录，对不同需求的用户进行相关的服务页面的推荐。

三、实现工具

      Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。

注：本课程仅供在线实习班级使用。