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前置知识:Python数据分析技术
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前置知识:Python数据分析技术
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该课程属于
泰迪·上海商院智能工作室【2020.03.17】
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介绍
全部任务
全部任务
1.1 数据分析概述
1.2 熟悉Python数据分析...
1.3 安装Python的Ana...
1.4 掌握Jupyter No...
2.1 掌握numpy数组对象n...
2.2 掌握Numpy矩阵与通用...
2.3 利用Numpy进行统计分...
第一周作业:选择题
第一周作业:操作题
3.1 掌握绘图基础语法与常用参...
3.2 分析特征间关系
3.3 分析特征内部数据分布与分...
第二周作业:选择题
第二周小测试:操作题
4.1 读写不同数据源的数据
4.2 掌握DataFrame的...
4.3 转换与处理时间序列数据2
4.4 使用分组聚合进行组内计算
4.5 创建透视表与交叉表
第三周作业-选择题
第三周作业:操作题
5.1 合并数据
5.2 清洗数据
5.3 标准化数据
5.4 转换数据
第四周作业:选择题
第四周作业:操作题
6.1 使用sklearn转换器...
6.2 构建并评估聚类模型
6.3 构建并评估分类模型
6.4 构建并评估回归模型
第五周作业:选择题
第五周作业:操作题
大作业
课程配套数据、代码及PPT
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AIGC与Python应用开发
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
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粮食产量预测分析
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授课教师
杨惠
人工智能金牌讲师
课程特色
视频(23)
考试(5)
作业(6)
下载资料(1)
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张老师
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