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大数据开发
进阶
Spark大数据技术基础
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Spark大数据技术基础
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介绍
全部任务
全部任务
1.1.1 Spark简介及发展...
1.1.2 Spark的特点
1.1.3 Spark生态圈
1.1.4 Spark的应用场景
1.2.1 搭建单机版Spark...
1.2.2 搭建单机伪分布式环境
1.2.3 搭建完全分布式环境及...
1.3.1 Spark架构
1.3.2 Spark作业运行流...
1.3.3 Spark核心数据集...
1.3.4 Spark核心原理
2.1.1 从内存中已有数据创建...
2.1.2 从内存中已有数据创建...
2.1.3 从外部存储创建RDD
2.1.4 创建学生成绩数据RD...
2.2.1 使用map()转换数...
2.2.2 使用flatMap转...
2.2.3 使用mapParti...
2.2.4 使用sortBy()...
2.2.5 使用Collect(...
2.2.6 使用saveAsTe...
2.2.7 使用take()方法...
2.2.8 使用count()方...
2.2.9 查询学生成绩Top5
2.3.1 使用filter()...
2.3.2 使用distinct...
2.3.3 使用union()合...
2.3.4 使用subtract...
2.3.5 使用intersec...
2.3.6 使用cartesia...
2.3.7 查找单科成绩为100...
2.4.1 键值对RDD简介
2.4.2 创建键值对RDD
2.4.3 转换操作Keys与V...
2.4.4 转换操作mapVal...
2.4.5 转换操作groupB...
2.4.6 转换操作groupB...
2.4.7 转换操作reduce...
2.4.8 汇总所有学生总成绩
2.5.1 使用join()连接...
2.5.2 使用zip组合两个R...
2.5.3 使用combineB...
2.5.4 使用lookup查找...
2.5.5 计算每个学生平均成绩
2.6.1 Json文件的读取与...
2.6.2 csv文件的读取与存...
2.6.3 SequenceFi...
2.6.4 文本文件的读取与存储
2.6.5 统计学生所有信息并存...
3.1.1 下载安装Intell...
3.1.2 Scala插件安装与...
3.1.3 配置Spark运行环...
3.1.4 运行Spark单词计...
3.2.1 持久化（缓存）
3.2.2 数据分区
3.2.3 计算价格波动的幅度
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