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项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
基于非侵入式负荷监测与分解的电力分析
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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大数据建模与评估
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项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
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（2）对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。
二、技术点
冗余特征处理；划分事件；确定阈值；特征构建；神经网络模型。
大数据建模与评估
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大模型开源平台介绍及使用
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项目实操：手写数字图片数据处理及识别
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这方面的典型例子就是人工神经网络和支持向量机(Support Vector Machine)。
（4）手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题，如对英文之类拼音文字的识别。
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