机器学习工程师（高级）职业技能提升课程内容主要包含掌握Python编程基础、Python数据分析与应用、TensorFlow2深度学习实战。还将从政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业需求出发，使用实际案例手把手将大数据应用技术传授给学员，以“大数据应用+技能点+行业"的培养理念，打造具有扎实大数据应用技能、能够创新解决大数据项目的专业型人才。

‖ 学习目标

三年以上机器学习技术的应用工作经验，或通过Python技术应用工程师（中级）认证。掌握Python编程基础；Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python数据可视化、机器学习原理、多行业多领域Python技术应用、深度学习、典型人工智能应用，能充分理解业务目标，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规划能力，不仅能自主完成各环节任务还能带领机器学习团队完成大型项目，为企业生产赋能

‖ 课程对象

适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业Python机器学习应用资深人员

‖ 课程特色

结构合理，体系全面——有知识讲解，有案例演练，合理设置了核心理论部分和行业案例部分，全方位科学助力你的Python技术应用能力提升!

资深团队，品质保证——主讲人团队来自国内领先的大数据挖掘培训平台——广东泰迪智能科技股份有限公司，具备丰富的培训经验和项目实践经验，品质值得信赖。

资源全送，即学即用——无论是核心理论部分还是行业案例部分，相关代码、PPT、素材全部赠送！全部视频支持永久回看，时间灵活可控，便于复习。

‖ 课程大纲

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