微班级:双鸭山市职业技术学校【2021.10.14】
38人

微班级:双鸭山市职业技术学校【2021.10.14】

价格 免费
班级有效期: 2022-05-14
商务数据分析金牌讲师
数据挖掘工程师商务数据分析金牌讲师擅长大数据分析和机器学习,精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具,拥有丰富的电商行业系统开发和运维实战经验;具备优秀的课程设计能力,负责过超30所本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训,参与过“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。高级数据分析师,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具,擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理;擅长从数据中发掘规律,对数据具有较高的敏感度,逻辑思维能力强,擅长数据可视化,机械学习算法原理的实现,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等;负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成标签库的构建及产品推荐模型;负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。
管理员
泰迪云课堂网站管理员
数据挖掘与人工智能金牌讲师
高级信息系统项目管理师数据挖掘与人工智能金牌讲师大数据培训讲师,具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验,曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务,编写超十本数据智能类书籍,参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训,培训效果显著,是历届全国高校师资研修班主讲老师。从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师,2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师,先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。
数据挖掘金牌讲师
数据挖掘工程师数据挖掘金牌讲师大数据培训师,有多年的统计分析和数据挖掘行业实战背景,先后涉足造价行业、游戏行业等多个领域,精通行业内的各种指标分析,擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具,善于对数据进行数据处理和分析,主导过千万级商用数据产品项目,帮助龙头企业智能决策项目;负责过西安交大城市学院、福建农林大学等近30所院校培训。高级数据分析师,对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础;有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验,精通行业内的各种指标分析,擅于从多维度分析数据,逻辑性强;擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具,能熟练对数据进行数据处理和分析,掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等,以及深度学习TensorFlow的使用;负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训等培训项目,授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。
数据智能领域资深专家
泰迪智能科技创始人国家科技部入库技术专家教育部全国专业学位水平评估专家工信部教育与考试中心入库专家华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校兼职教授或硕导扎根数据智能行业多年,致力于通过数字化专业建设、数字化技术及数字化人才培养三个方面服务于高校与企业。是“泰迪杯”数据挖掘挑战赛发起人之一,曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇,主导编写图书专著60余部,参与标准建设4项,主持国家级课题1项、省部级课题4项。 高级信息系统项目管理师,“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事;兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师;发表数据挖掘相关论文数十篇,已取得国家发明专利12项,发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》、《Python数据分析与挖掘实战》 、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书;具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
数据分析讲师
高级数据分析师,擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用,包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等;掌握统计机器学习的常见模型,如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。具有丰富的实践项目经验,如“百货商场会员画像描绘”项目、“运动物体轨迹追踪”项目和“脑PET图像分析和疾病预测”项目等。