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某国际银行大数据开发工程师，Hortonworks授权Apache Hadoop 开发者认证培训讲师，Hadoop、Mahout技术实践者和研究者；对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识和理解，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用；主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著；具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。

Ø  从事大数据项目研发工作，对Hadoop大数据技术有较深的研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。Ø  掌握数据挖掘和机器学习的常用算法，熟悉数据挖掘流程，参与数睿思用户画像研究和智能推荐系统项目，在推荐系统方面比较有研究。Ø  先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。先后负责过广东水利学院、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。

高级大数据开发工程师，对Hadoop+Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase和结构化数据库Hive有深刻的了解。参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》、1+X相关图书编写工作。先后负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班跟进和多个项目资源开发管理工作。

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大数据开发工程师大数据开发金牌讲师对Hadoop生态圈技术有深入理解，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和API应用, 以及HDFS分布式文件系统存储结构。对HBase、Hive数据库有深刻理解。掌握SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming原理及编程，熟悉Spark底层运行机制，曾深度参与江苏省纪委大数据平台与广东省公安厅电子数据取证大数据平台的开发和建设。

  高级数据分析师，有较强的数学理论功底；精通Python、Excel等数据挖掘分析工具，还熟悉C++、Java等各类语言。逻辑思维强，并且善于观察数据规律，对数据敏感。熟悉常用机器学习算法，对数据进行分类、预测。先后负责过汕头大学、北京科技大学等各学校的线上实习实训，负责过多期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班，参与武汉科技大学的培训课程。曾参与各类题库和项目资源的开发工作。

高级信息系统项目管理师数据挖掘资深讲师专注于hadoop及相关子系统（hbase/pig/hive）,Cassandra，memcached等云计算相关产品的研究；有丰富的计算机软件、数据挖掘算法及应用经验和研发工作经验；曾主持电力行业统计分析决策系统、电力大数据平台、客户停电数据综合分析系、异常用电智能诊断系统、贵阳民政部数据铁笼项目等多个百万级的项目管理和研发工作，为电力、民政、政府等行业进行数据挖掘应用培训十余场。

泰迪覃涛

数据挖掘工程师商务数据分析金牌讲师擅长大数据分析和机器学习，精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，拥有丰富的电商行业系统开发和运维实战经验；具备优秀的课程设计能力，负责过超30所本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，参与过“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。高级数据分析师，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具，擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理；擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机械学习算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。