微班级:上海财大浙江学院【2021.1.20】
32人

微班级:上海财大浙江学院【2021.1.20】

价格 免费
班级有效期: 2021-03-08
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泰迪云课堂网站管理员
人工智能金牌讲师
人工智能工程师人工智能金牌讲师有丰富的项目开发实战经验,负责多项人工智能及大数据开发项目,在上大数据培训课程时,擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来,为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用,包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等;掌握统计机器学习的常见模型,如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。熟悉自然语言处理常用算法与技术,如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等;以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用,掌握MLP、CNN、RNN(LSTM)、Transformer等神经网络结构,熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。具有较强的编程实现能力,熟练掌握Python编程语言和常见数据结构;掌握常用机器学习相关类库的使用;以及TensorFlow、Keras等深度学习框架的使用。曾负责PPV商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程;负责 “京东电商产品评论情感分析”项目,完成了评论数据情感模型的构建;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型;负责“电子商务网站智能推荐服务”项目,并完成了协同过滤算法在项目的实现;负责“2015年农药行业报告”项目,完成了中国市场上农药产品Top90的产能产量分析统计。
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数据分析师
广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师,统计学专业。有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库;擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。对数据具有较高的敏感度,能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾多次参与资源开发工作,参与湾区青年女性数字化能力调研项目,“吉林大学珠海学院数据分析课程”主讲培训师。
大数据开发讲师
高级大数据开发工程师,从事大数据研发工作,对Hadoop生态圈相关组件技术有比较深的认识,掌握Hadoop核心框架原理。熟练掌握Hadoop、Hive、Flume登大数据核心组件的环境搭建和使用。同时对Spark核心API core和SQL&DataFrame的使用有深刻的认识,掌握MLlib算法库的应用。掌握数据挖掘和机器学习十大算法的应用。对数据有较强的敏感度,掌握常用机器学习算法原理。先后参与湖南商务职业技术学院Hadoop模块考题开发,深圳职业计算学院PySpark大数据课程资源开发,广东技术师范大学Hadoop大数据培训等。
数据分析讲师
高级数据分析师,擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模,熟悉机器学习算法原理及应用,如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作;具有丰富的实践项目经验,如“电子商务网站智能推荐服务”项目、“Python助力疫情数据追踪”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“人脸智能识别”项目等。
助教
暂无简介
助教
暂无简介