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PMP项目管理师数据挖掘资深讲师深耕人工智能、大数据领域多年，大数据培训涉及银行、零售、制造企业、公益等多个行业，曾主导开发银行渠道经营管理平台、购物中心会员营销数据平台、学校信息管理平台、智慧信访等多个大数据挖掘项目。多次担任全国高校教师大数据实战培训班的主讲老师，参与编写《数据挖掘：实用案例分析》、《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书专著。高级信息系统项目管理师，参与编写多部图书专著。获得Hadoop开发工程师证书，具有银行、零售、制造企业、公益行业的项目经验和行业背景。曾主导开发银行综合业务系统、经营分析平台、新零售会员大数据营销平台、公益信息综合管理平台、高校智慧信息管理平台、智慧信访等多个大数据相关项目。

高级数据分析师；统计学专业，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底。精通Python、R等数据挖掘分析工具。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作。擅于对图像数据进行探索分析，图像处理，并建立模型，实现图像检测和图像分类。

人工智能工程师人工智能金牌讲师有丰富的项目开发实战经验，负责多项人工智能及大数据开发项目，在上大数据培训课程时，擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来，为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用，包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等；掌握统计机器学习的常见模型，如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。熟悉自然语言处理常用算法与技术，如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等；以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用，掌握MLP、CNN、RNN（LSTM）、Transformer等神经网络结构，熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。具有较强的编程实现能力，熟练掌握Python编程语言和常见数据结构；掌握常用机器学习相关类库的使用；以及TensorFlow、Keras等深度学习框架的使用。曾负责PPV商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程；负责 “京东电商产品评论情感分析”项目，完成了评论数据情感模型的构建；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型；负责“电子商务网站智能推荐服务”项目，并完成了协同过滤算法在项目的实现；负责“2015年农药行业报告”项目，完成了中国市场上农药产品Top90的产能产量分析统计。

高级数据分析师，擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模，熟悉机器学习算法原理及应用，如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作；具有丰富的实践项目经验，如“电子商务网站智能推荐服务”项目、“Python助力疫情数据追踪”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“人脸智能识别”项目等。

  高级数据分析师，有较强的数学理论功底；精通Python、Excel等数据挖掘分析工具，还熟悉C++、Java等各类语言。逻辑思维强，并且善于观察数据规律，对数据敏感。熟悉常用机器学习算法，对数据进行分类、预测。先后负责过汕头大学、北京科技大学等各学校的线上实习实训，负责过多期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班，参与武汉科技大学的培训课程。曾参与各类题库和项目资源的开发工作。