本课程为信息管理专业的专业必修课，总学时为80。本次为首次尝试以网络课程的形式教学。根据本课程标准，教学目标如下：

1.素质目标

（1）培养学生具有职业安全、环境保护等相关知识和技能。

（2）培养学生具有运用正确的思想、观点与方法分析和解决问题的知识与能力，养成严谨的工作态度和不畏困难、坚韧不拔的意志品质。

（3）热爱大数据运维和分析工作。

（4）培养学生具有较强的口头与书面表达能力、良好的沟通协调能力及团队合作能力。

（5）培养学生自主学习、终身学习的能力。具有国际化视野、竞争意识、创新意识和一定的创业能力。

2.知识目标

（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和在互联网等领域的典型应用，并了解云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系。

（2）能够了解Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状，Hadoop生态的各个组件。

（3）能够了解分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求，掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程。

（4）能够熟练掌握分布式编程框架MapReduce的基本原理。

（5）能够了解分布式协调技术概念。

（6）能够了解分布式数据库HBase的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制。

（7）能够理解Hive数据仓库的工作原理及特点，Hive的HQL语言。

3.能力目标

（1）熟练掌握Hadoop集群的搭建及配置方法；

（2）熟练掌握分布式文件系统HDFS的使用方法；

（3）能够熟练掌握分布式编程框架MapReduce的编程方法。

（4）能搭建 ZooKeeper环境，并掌握其操作方法。

（5）熟练掌握HBase的使用方法。

（6）熟练掌握Hive的使用方法。