大数据应用开发(Python)1+X线上师资培训班【山西省专场】
64人

大数据应用开发(Python)1+X线上师资培训班【山西省专场】

价格 免费
班级有效期: 2023-09-30
数据挖掘与人工智能金牌讲师
高级信息系统项目管理师数据挖掘与人工智能金牌讲师大数据培训讲师,具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验,曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务,编写超十本数据智能类书籍,参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训,培训效果显著,是历届全国高校师资研修班主讲老师。从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师,2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师,先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。
商务数据分析金牌讲师
数据挖掘工程师商务数据分析金牌讲师擅长大数据分析和机器学习,精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具,拥有丰富的电商行业系统开发和运维实战经验;具备优秀的课程设计能力,负责过超30所本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训,参与过“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。高级数据分析师,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具,擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理;擅长从数据中发掘规律,对数据具有较高的敏感度,逻辑思维能力强,擅长数据可视化,机械学习算法原理的实现,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等;负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成标签库的构建及产品推荐模型;负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。
数据智能领域资深专家
泰迪智能科技创始人国家科技部入库技术专家教育部全国专业学位水平评估专家工信部教育与考试中心入库专家华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校兼职教授或硕导扎根数据智能行业多年,致力于通过数字化专业建设、数字化技术及数字化人才培养三个方面服务于高校与企业。是“泰迪杯”数据挖掘挑战赛发起人之一,曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇,主导编写图书专著60余部,参与标准建设4项,主持国家级课题1项、省部级课题4项。 高级信息系统项目管理师,“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事;兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师;发表数据挖掘相关论文数十篇,已取得国家发明专利12项,发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》、《Python数据分析与挖掘实战》 、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书;具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
管理员
泰迪云课堂网站管理员
数据分析讲师
项目经理,从事数据行业多年,熟悉大数据相关项目开发流程,对于大数据教学具有深入研究。精通Excel、Power BI、R语言、Python等数据分析工具,策划主持编写相关方向数据分析图书10余本,包括《Excel数据获取与处理》、《Power BI数据分析与可视化》、《大数据数学基础(R语言描述)》、《R语言商务数据分析实战》、《Python机器学习编程与实战》等。在职期间参与餐饮企业菜品智能推荐项目的开发,负责东莞市技师学院Power BI数据分析与可视化的课程,有一定的项目管理经验和授课经验。
大数据开发资深讲师
高级系统架构工程师大数据开发资深讲师丰富海外工作经验,熟悉电子商务网站与游戏平台的数据分析业务流程,曾独立主导过多款游戏平台策划、研发工作。大数据培训班讲师,精通MySQL、Oracle等多种数据库产品,有spark大数据流实时计算,机器学习算法,大数据存储、挖掘分析、查询检索(Hadoop/HBase/Hive)的应用开发经验。高级项目技术顾问、高级数据分析师,从事IT系统架构设计与运维多年,有丰富的系统与数据库应用经验;熟悉针对电子商务网站与游戏平台的数据分析业务流程;有带领团队组建游戏数据仓库,支持多个业务系统的实践经验。精通MySQL、Oracle等多种数据库产品;参与过多本大数据相关图书的编写工作,如《Hadoop大数据技术与应用》、《Spark大数据技术与应用》等。先后负责过广东水力电力职业学院、惠州学院、韩山师范学院等高校的大数据技术培训课程。
大数据开发金牌讲师
大数据开发工程师大数据开发金牌讲师对Hadoop生态圈技术有深入理解,熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和API应用, 以及HDFS分布式文件系统存储结构。对HBase、Hive数据库有深刻理解。掌握SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming原理及编程,熟悉Spark底层运行机制,曾深度参与江苏省纪委大数据平台与广东省公安厅电子数据取证大数据平台的开发和建设。
大数据开发资深讲师
大数据开发工程师大数据开发资深讲师曾在中国电信等多家头部企业工作过,拥有丰富的软件开发、项目运营及教育培训经验,参与开发和运营“天翼看家”智能监控平台、189邮箱产品线中反垃圾智能过滤系统以及高考精准备考及AI提分系统等大型项目,服务用户过千万。
数据挖掘资深讲师
PMP项目管理师数据挖掘资深讲师深耕人工智能、大数据领域多年,大数据培训涉及银行、零售、制造企业、公益等多个行业,曾主导开发银行渠道经营管理平台、购物中心会员营销数据平台、学校信息管理平台、智慧信访等多个大数据挖掘项目。多次担任全国高校教师大数据实战培训班的主讲老师,参与编写《数据挖掘:实用案例分析》、《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书专著。高级信息系统项目管理师,参与编写多部图书专著。获得Hadoop开发工程师证书,具有银行、零售、制造企业、公益行业的项目经验和行业背景。曾主导开发银行综合业务系统、经营分析平台、新零售会员大数据营销平台、公益信息综合管理平台、高校智慧信息管理平台、智慧信访等多个大数据相关项目。
课程主讲人
暂无简介
人工智能资深讲师
​人工智能工程师人工智能资深讲师深耕数据挖掘、人工智能领域8年+。大数据培训方面具有扎实的理论知识和丰富的大数据、人工智能产品与应用设计与开发经验,主持参与电力、税务、金融、新闻、建筑等行业。擅长企业智能应用解决方案策划与落地,主持编写多本Python方向大数据与人工智能图书,包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》等。高级数据分析师,从事用户数据分析和挖掘工作多年,熟悉数据挖掘项目分析流程;具有丰富的数据处理系统的设计研发经历,主要在大数据教学系统、金融分析系统方面有深入研究。精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具。参与并主持多本图书的编写及出版工作。
   
人工智能金牌讲师
人工智能工程师人工智能金牌讲师有丰富的项目开发实战经验,负责多项人工智能及大数据开发项目,在上大数据培训课程时,擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来,为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用,包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等;掌握统计机器学习的常见模型,如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。熟悉自然语言处理常用算法与技术,如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等;以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用,掌握MLP、CNN、RNN(LSTM)、Transformer等神经网络结构,熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。具有较强的编程实现能力,熟练掌握Python编程语言和常见数据结构;掌握常用机器学习相关类库的使用;以及TensorFlow、Keras等深度学习框架的使用。曾负责PPV商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程;负责 “京东电商产品评论情感分析”项目,完成了评论数据情感模型的构建;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型;负责“电子商务网站智能推荐服务”项目,并完成了协同过滤算法在项目的实现;负责“2015年农药行业报告”项目,完成了中国市场上农药产品Top90的产能产量分析统计。
数据分析讲师
高级数据分析师,擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用,包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等;掌握统计机器学习的常见模型,如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。具有丰富的实践项目经验,如“百货商场会员画像描绘”项目、“运动物体轨迹追踪”项目和“脑PET图像分析和疾病预测”项目等。