【2023年第1期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
82人

【2023年第1期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

价格 1980.00元
班级有效期: 2024-02-28

    【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
    专题四:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

 

  • 培训时间与方式

    1、课程方向:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
    2、培训时长:96学时
    3、培训时间:2023年1月04日-1月15日
    4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看
  • 课程特点优势

    1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主,讲解企业级案例。
    2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练,在具体应用场景中全面掌握相关技能,助力实训教学工作、实际动手的能力。
    3、视频制作精良,讲师真人出镜,全面解析专业必备技能,为相关课程开设和备课、应对科研和项目开发打下坚实基础。
    4、课程设有答疑交流讨论群,培训期间助教全程辅助教学,每天提供10小时的实时在线答疑辅导,并进行答疑文档汇总,帮助学员更好地总结学习。
    5、课程配套有基础知识内容,即使零基础学员快也能找到适合自己的学习内容和节奏,快速掌握课程知识和技能。
    6、所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载,即学即用,教学更轻松!视频内容支持六个月内免费回看,以便复习和参考。
    7、全面实践大数据项目流程,包括数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
    8、参加线上课程学习的学员,如后续本人参加线下课程继续深造,持线上缴费凭证可享受一次免费学习机会(仅限参加同一培训专题方向的线下课程)。
  • 课程适合人群

    1、各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生;
    2、从事计算机、云计算、大数据、人工智能、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员等。
  • 课程实训目标

    1、本次培训将系统讲授商务数据分析实战的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础。
    2、本次培训课程内容以“鱼骨教学法”进行编排设计,所有课程将围绕真实企业项目展开,强调培训的实战性和真实性。让教师亲身接触企业一线工作场景,充分提升教师的实践教学能力。
    3、本次课程通过讲授、研讨、动手实操多种灵活有效的教学方式,加强大数据专业师资队伍的建设,提升教师教学创新思维。了解大数据岗位目前的就业形势、前景及所需相关技能,了解企业实际需求, 并参与一个实际项目的全过程,将培训转化成教学成果,运用到教师自己后续的教学当中去,全部提升教师实践教学能力。
  • 课程大纲

    课程模块:Linux操作系统基础、Java编程基础、Scala编程基础、Hadoop大数据基础、Hive大数据仓库
    项目实战:航空客户乘机数据预处理
    课程模块:HBase非关系型数据库Spark大数据技术应用
    项目实战:广电大数据用户画像
    拓展课程:
    Zookeeper大数据分布式消息
    Flume数据采集
    Kafka消息系统
    Flink大数据实时处理
    商品实时推荐系统

    #

    课程内容

    学习平台

    1

    前置课程:Linux操作系统基础

    泰迪云课堂

    2

    前置课程:Java编程基础

    泰迪云课堂

    3

    前置课程:Scala编程基础

    泰迪云课堂

    4

    专题讲座

    泰迪云课堂

    5

    第一课 Hadoop大数据基础

    泰迪云课堂

    6

    第二课 Hive大数据仓库

    泰迪云课堂

    7

    第三课 项目实战:航空客户乘机数据预处理

    泰迪云课堂

    8

    第四课 HBase非关系型数据库

    泰迪云课堂

    9

    第五课 Spark大数据技术应用

    泰迪云课堂

    10

    第六课项目实战:广电大数据用户画像

    泰迪云课堂

    11

    第七课 在线考试

    泰迪云课堂

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