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简介
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任务列表
第1任务: 图书使用问题解答
第2任务: 教学资料申请
第3任务: 《R语言编程基础》——图书资源下载
第4任务: 《R语言商务数据分析实战》——图书资源下载
第5任务: 《大数据数学基础（R语言描述）》——图书资源下载
第6任务: 《R语言与数据挖掘》——图书资源下载
第7任务: 《R语言数据分析与挖掘实战》——图书资源下载
第8任务: 《Python编程基础》——图书资源下载
第9任务: 《Python数据分析与应用》——图书资源下载
第10任务: 《Python网络爬虫技术》——图书资源下载
第11任务: 《Python机器学习编程与实战》——图书资源下载
第12任务: 《大数据数学基础（Python语言描述）》——图书资源下载
第13任务: 《机器学习原理与实战》——图书资源下载
第14任务: 《Python与数据挖掘》——图书资源下载
第15任务: 《Python数据分析与挖掘实战》——图书资源下载
第16任务: 《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》——图书资源下载
第17任务: 《地球科学大数据挖掘与机器学习》——图书资源下载
第18任务: 《Python金融数据分析与挖掘实战》——图书资源下载
第19任务: 《Python3智能数据分析快速入门》——图书资源下载
第20任务: 《临床医学大数据分析与挖掘——基于Python的机器学习与临床决策》——图书资料下载
第21任务: 《Hadoop大数据开发基础》——图书资源下载
第22任务: 《Hadoop与大数据挖掘》——图书资源下载
第23任务: 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——图书资源下载
第24任务: 《Spark大数据技术与应用》——图书资源下载
第25任务: 《Excel数据获取与处理》——图书资源下载
第26任务: 《Excel数据分析与可视化》——图书资源下载
第27任务: 《Excel数据分析和可视化项目实战》数据.rar
第28任务: 《Power BI 数据分析与可视化》——图书资源下载
第29任务: 《ETL数据整合与处理（Kettle）》——图书配套资料下载
第30任务: 《MATLAB数据分析与数据挖掘》——图书资源下载
第31任务: 《数据挖掘：实用案例分析》——图书资源下载
第32任务: 《Web数据可视化（ECharts版）》——图书配套资料下载
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张老师
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