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前置知识：基于自动机器学习的水色图像水质评价
简介
课程标签：
Python
在线实习
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任务列表
第1任务: 1.1认识Python
第2任务: 1.2安装Python的Anaconda发行版
第3任务: 1.3安装PyCharm
第4任务: 1.4PyCharm使用入门
第5任务: 1.5第一个Python程序
第6任务: 1.6Python固定数据类型介绍
第7任务: 1.7列表构建及索引操作
第8任务: 1.8列表元素的增删改查操作
第9任务: 1.9列表推导式
第10任务: 1.10练习1：求曲边图形的面积
第11任务: Day1作业
第12任务: 2.1Python常用操作符
第13任务: 2.2Python条件判定语句
第14任务: 2.3练习2：冒泡排序法的实现
第15任务: 2.4字符串及其索引&切片
第16任务: 2.5字符串的常见方法
第17任务: 2.6字典的创建及索引
第18任务: 2.7字典常用操作
第19任务: 2.8字典推导式
第20任务: 2.9Python读取文件
第21任务: 2.10练习3：统计小说中的单词频次
第22任务: Day2作业
第23任务: 3.1Python函数自定义
第24任务: 3.2练习4：自定义求序列偶数个数的函数
第25任务: 3.3Python方法与函数对比介绍
第26任务: 3.4Python面向对象示例
第27任务: 3.5Python模块使用
第28任务: 3.6第三方库的安装与调用
第29任务: 3.7Python工作路径说明
第30任务: 3.8模块命名及存放路径的注意事项
第31任务: 3.9结语
第32任务: Day3作业
第33任务: 4.1数据分析概述
第34任务: 4.2掌握Jupyter NoteBook常用功能
第35任务: 4.3掌握numpy数组对象ndarray
第36任务: Day4作业
第37任务: 5.1掌握绘图基础语法与常用参数
第38任务: 5.2分析特征间关系
第39任务: 5.3分析特征内部数据分布与分散情况
第40任务: Day5作业
第41任务: 6.1读写不同数据源的数据
第42任务: 6.2掌握DataFrame的常用操作
第43任务: 6.3转换与处理时间序列数据2
第44任务: 6.4使用分组聚合进行组内计算
第45任务: Day6作业
第46任务: 7.1合并数据
第47任务: Day7作业
第48任务: 8.1清洗数据
第49任务: Day8作业
第50任务: 9.1标准化数据
第51任务: 9.2转换数据
第52任务: Day9作业
第53任务: 10.1使用sklearn转换器处理数据
第54任务: 10.2构建并评估聚类模型
第55任务: 10.3构建并评估分类模型
第56任务: 10.4构建并评估回归模型
第57任务: Day10作业
第58任务: 【data&code&PPT】每天1小时，10天带你玩转Python数据分析
学
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张老师
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