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数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
简介
分类
案例实战
课程标签:
Python
案例实战
师资培训
人邮合作课程
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任务列表
第1任务: 1.1背景与目标
第2任务: 1.2目标分析与解读
第3任务: 2.1数据介绍
第4任务: 2.2收视数据探索
第5任务: 2.3异常数据探索
第6任务: 3.1收视数据处理介绍
第7任务: 3.2去除特殊线路和政企用户记录
第8任务: 3.3去除直播记录中不关机顶盒的数据记录
第9任务: 3.4去除累计超过3小时或小于4秒的直播记录
第10任务: 3.5订单数据预处理介绍
第11任务: 3.6订单数据处理-业务品牌和用户状态筛选
第12任务: 3.7订单数据预处理-产品失效时间和去重处理
第13任务: 3.8保存预处理后的数据
第14任务: 4.1 用户观看电视时长可视化
第15任务: 4.2 热门频道的可视化
第16任务: 5.1构建标签库介绍
第17任务: 5.2客户标签的计算方式
第18任务: 5.3产品标签体系
第19任务: 5.4客户标签体系介绍
第20任务: 5.5客户标签计算方法
第21任务: 5.6电视依赖度标签计算-低
第22任务: 5.7电视依赖度标签计算-中高
第23任务: 6 用户画像构建
第24任务: 7.1 协同过滤推荐
第25任务: 7.2基于流行度的推荐
第26任务: 8 案例小结及平台呈现
第27任务: 课程配套数据、代码及PPT
学
习
中
心
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张老师
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