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案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测
第6任务: 3.1构建正样本
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任务列表
第1任务: 1 背景与目标
第2任务: 2.1线下训练集数据介绍
第3任务: 2.2线上训练集数据介绍
第4任务: 2.3测试数据介绍
第5任务: 2.4项目流程介绍
第6任务: 3.1构建正样本
第7任务: 3.2构建负样本
第8任务: 3.3构建样本标签
第9任务: 4.1特征构建介绍
第10任务: 4.2处理Discount_rate列
第11任务: 4.3特征1-折扣率
第12任务: 4.4特征2-商户与用户之间的距离
第13任务: 5.1建模前数据准备
第14任务: 5.2初级模型构建
第15任务: 5.3ROC曲线与AUC值
第16任务: 5.4模型性能评估
第17任务: 5.5训练函数封装
第18任务: 5.6模型预测
第19任务: 5.7预测函数封装
第20任务: 6.1特征3-优惠券流行度
第21任务: 6.2特征4-用户在商家中的消费次数
第22任务: 6.3如何进行特征拼接
第23任务: 6.4拼接训练集的特征3&4
第24任务: 6.5拼接测试及的特征3&4
第25任务: 7.1模型训练
第26任务: 7.2预测
第27任务: 7.3代码整理
第28任务: 7.4结果提交
第29任务: 课程配套数据、代码及PPT
学
习
中
心
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张老师
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