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【图书】R语言商务数据分析实战
简介
分类
图书学习视频
课程标签:
R语言
图书教材课程
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任务列表
第1任务: 1.1 认识数据分析
第2任务: 1.2熟悉R语言数据分析工具
第3任务: 2.1 了解购物篮分析
第4任务: 2.2 分析商品销售情况
第5任务: 2.3使用Apriori关联规则构建购物篮分析模型
第6任务: 3.1 了解航空公司现状和客户价值分析
第7任务: 3.2预处理航空客户数据
第8任务: 3.3 使用K-means算法进行客户分群
第9任务: 4.1.1 财政收入预测背景和方法
第10任务: 4.1.2 了解财政收入预测的方法
第11任务: 4.1.3 熟悉财政收入预测步骤据与流程
第12任务: 4.2 分析财政收入数据特征的相关性
第13任务: 4.3.1 了解Lasso回归方法
第14任务: 4.3.2 Lasso回归的实现
第15任务: 4.4.1 了解灰色预测算法
第16任务: 4.4.2了解SVR算法
第17任务: 4.4.3 灰色预测算法和SVR算法实现
第18任务: 5.1 案例背景
第19任务: 5.2 效验数据的平稳性与纯随机性
第20任务: 5.3 模型构建
第21任务: 6.1 案例背景
第22任务: 6.2 信息完善程度与逾期率的关系
第23任务: 6.2.1 信息修改及经济发展情况与逾期率的关系
第24任务: 6.3.1 使用第三方平台信息构建新特征
第25任务: 6.3.2 对登录信息表与更新信息表进行长宽度转换
第26任务: 6.3.3 清洗P2P信贷数据
第27任务: 6.3.4 数值型数据缺失值处理
第28任务: 6.4 模型的构建与预测
第29任务: 7.1 了解某网站现状与智能推荐系统
第30任务: 7.2 使用R连接数据库并提取数据
第31任务: 7.3 统计网页整体流量状况(1)
第32任务: 7.3 统计网页整体流量状况(2).mp4
第33任务: 7.4 预处理网页浏览数据
第34任务: 7.5 构建智能推荐模型
第35任务: 8.1 了解电商企业现状与文本情感分析流程
第36任务: 8.2 获取电商产品评论数据
第37任务: 8.3 对电商产品评论数据进行预处理
第38任务: 8.4 评论数据情感倾向分析
第39任务: 8.5 使用LDA模型进行主题分析
第40任务: R语言商务数据分析实战-源数据和代码.zip
第41任务: R语言商务数据分析实战-PPT.zip
学
习
中
心
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张老师
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