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案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
简介
分类
案例实战
课程标签:
Python
案例实战
人工智能
查看课程
任务列表
第1任务: 1-案例背景与挖掘目标
第2任务: 2-数据采集及数据预处理
第3任务: 3-keras的基础介绍
第4任务: 4-网络结构
第5任务: 5-sigmoid激活函数
第6任务: 6-sigmoid函数的性质
第7任务: 7-relu激活函数
第8任务: 8-maxout激活函数
第9任务: 9-损失函数
第10任务: 10-对数损失函数
第11任务: 11-adam优化器
第12任务: 12-其它参数
第13任务: 13-如何确定隐层数和隐层节点数
第14任务: 14-用python搭建keras神经网络
第15任务: 15-通过嵌套循环确定最优节点数
第16任务: 16-利用混淆矩阵进行可视化
第17任务: 基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析.zip
学
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张老师
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